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구글 코랩(google colab) 2

Google Colab(구글 코랩) - Pandas + 데이터 시각화(matplotlib,seaborn)

Pandas 주로 데이터 분석 및 처리를 위해 쓰이는 오픈 소스 파이썬 라이브러리로, 행과 열로 이루어진 2차원 데이터를 효율적으로 가공/처리할 수 있는 다양한 기능을 제공한다. 판다스는 넘파이를 기반으로 작성되어 있어 넘파이 학습자라면 누구나 쉽게 접근할 수 있다. Pandas 또한 앞서 배운 Numpy와 마찬가지로 파이썬의 기본 패키지가 아니라 따로 설치가 필요하지만 구글 코랩은 지원함1차원 정보처리는 '시리즈'라면 2차원 정보처리는 데이터 프레임을 사용*중요* 데이터 프레임빅데이터 분석과 머신러닝 모델 구축시 주어진 데이터를 바로 사용하는경우보다 데이터를 원하는 형태로 변형하는  '전처리' 작업을 수행하는 경우가 더 많다. 해당작업을 통해 데이터를 사용하기 쉽고 이미지로 변환하기 쉬운 상태로 바꿀수..

Google Colab(구글 코랩) - NumPy

기본적으로 파이썬 학습을 어느정도 할줄 안다면 파이썬을 바탕으로 한 NumPy를 시도해 볼 수 있다. Nompy 넘파이는 오픈 소스 파이썬 라이브러리로 대규모 다차원 배열 테이터 처리를 위한 수치 연산 기능을 제공한다. 데이터 과학 분야 프로그램에서 처리하는 데이터는 대부분 숫자들의 배열로 이루어진 경우가 많기 때문에 넘파이는 무척 유용하게 쓰인다.넘파이는 파이썬 기본 패키지가 아님 따라서 import로 불러서 사용해야한다. 추가적으로 파이썬에서 실행시 설치를해줘야 하지만 colab은 다양한 데이터 사이언스 프로그램을 지원하기때문에 따로 설치가 필요 없다. import numpy as np#ndarray 생성 - 넘파이 배열#1차원 배열arr1 = np.array([1,2,3,4])print(arr1)a..

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