교차검증과 그리드 서치이전까지 우리가 머신러닝에 학습을 위해 데이터를 훈련과 테스트 세트로 나눠서 훈련을 하고 테스트를 확인해 보았다. 하지만 테스트 세트로 일반화 성능을 올바르게 확인하기 위해서는 테스트 세트를 최종적으로 모델을 만들고 나서 한 번만 확인해야 할 것이다. 그렇다면 테스트 세트를 대체할 새로운 세트가 필요하다. 가장 간단한 방법은 훈련세트를 나눠서 사용하는 것이다 이런 세트를 검사 세트라고 한다.우선 데이터를 훈련,테스트 까지 나누어 보자import pandas as pdwine = pd.read_csv('https://bit.ly/wine_csv_data')data = wine[['alcohol','sugar','pH']].to_numpy()target = wine['class'].to..