aisw7984 님의 블로그

어떻게 하면 여러 개의 데이터가 섞여있는데서 종류별로 분류를 하는 프로그램을 만들 수 있을까?   앞서 배운 내용중 로지스틱 회귀를 통해 와인의 분류를 해보자 우선 데이터를 세팅해보자import pandas as pdwine = pd.read_csv('https://bit.ly/wine_csv_data')# print(wine.head()) : 5개의 샘플 확인# print(wine.info()) :데이터의 정보 종합# print(wine.describe()) # 데이터의 기초 통계 정보를 알려줌wine_data = wine[["alcohol","sugar","pH"]].to_numpy()wine_target = wine["class"].to_numpy()from sklearn.model_selectio..

이전까지 우리가 사용한 분류는 목표로 하는것을 1로 두고 0과 1을 분류하는 이진분류의 형태였다.좀더 나아가서 각 목표별 확률을 나누어 분류를 할 수 있는 방법을 알아보자우선 데이터를 준비해 보자import pandas as pdfish = pd.read_csv('https://bit.ly/fish_csv_data')print(pd.unique(fish['Species']))fish_input = fish[['Weight','Length','Diagonal','Height','Width']].to_numpy()fish_target = fish['Species'].to_numpy()from sklearn.model_selection import train_test_splittrain_input, test_..