Chapter 03 회귀 알고리즘과 모델 규제앞서 머신러닝의 에는 지도학습과 비지도 학습이 있고 지도학습의 알고리즘에는 분류와 회귀가 있다,2일 차에 학습한 것은 데이터의 분류에 의해 데이터를 학습하여 결과를 추측하는 형태였다면회귀는 기존의 데이터의 규칙을 파악하여 임의의 결괏값을 예측하는 것이라고 볼 수 있다.3-1K 최근접 이웃 회귀KNN(K-Nearest Neighbors regression)을 이용하면 분류뿐 아니라 회귀 또한 가능하다.이는 주변값의 평균을 이용하여 회귀를 한다.오늘은 농어의 데이터 값을 바탕으로 농어의 무게를 추측하는 프로그램을 만들어 보자import numpy as np# 농어 데이터 : 회귀 이용perch_length = np.array([8.4, 13.7, 15.0, 16..
